Software Developer at Adeptic Reply | MSc in Computer Science at UNICAM and Reykjavik University
Sviluppatore Software presso Adeptic Reply | MSc in Computer Science presso UNICAM e Reykjavik University
👋 Hi there! I’m Damiano. I graduated in Computer Science from UNICAM, specializing in Software Development and Technologies.
I also had the opportunity to study as a double degree student at Reykjavik University, where I focused on Machine Learning and Natural Language Processing—an incredible experience.
🧑💻 I’m passionate about Machine Learning and Finance, and I’m always looking for ways to combine the two.
To pursue these interests, I wrote a thesis titled “Time Series Forecasting in Automated Financial Trading".
💼 I am currently working at a new and dynamic company called Adeptic Reply, where innovation is key.
As part of the IPCEI-CIS project, we are shaping the future of Europe, developing a multi-provider Cloud/Edge continuum that will define the next generation of network infrastructure for cloud services across the continent.
🧗♂️ When I’m not studying or working on my projects, you’ll find me climbing. It’s a great way to clear my mind and stay active.
👋 Ciao! Sono Damiano. Mi sono laureato in Computer Science ad UNICAM, specializzandomi in Software Development and Technologies.
Ho inoltre studiato come studente double degree alla Reykjavik University, con focus su Machine Learning e Natural Language Processing — un’esperienza incredibile.
🧑💻 Sono appassionato di Machine Learning e Finanza, e mi piace esplorare modi di combinare queste due aree.
La mia tesi si intitola “Time Series Forecasting in Automated Financial Trading.”
💼 Attualmente lavoro in Adeptic Reply, una nuova company molto dinamica e innovativa.
Come parte del progetto IPCEI-CIS, stiamo plasmando il futuro dell’Europa, sviluppando un'infrastruttura multi-provider Cloud/Edge continuum che definirà la prossima generazione di infrastrutture di rete per i servizi cloud in tutto il continente.
🧗♂️ Fuori dal lavoro mi piace praticare arrampicata sportiva — è il mio modo per restare attivo e liberare la mente.
MSc thesis on predicting financial market trends using time series models, combining statistical techniques and deep learning approaches.
Tesi di MSc sulla previsione delle tendenze di mercato utilizzando modelli di serie temporali, combinando tecniche statistiche e approcci di deep learning.
Seq2Seq model for translating aphasic sentences (Broca's aphasia) into English. Developed during the NLP course at Reykjavik University.
Modello Seq2Seq per tradurre frasi afasiche (Broca's aphasia) in inglese. Sviluppato durante il corso di NLP alla Reykjavik University.
Classifies malware using dynamic analysis via Cuckoo Sandbox. Final project for the MLCS course at Reykjavik University.
Classificazione di malware tramite analisi dinamica con Cuckoo Sandbox. Progetto finale per il corso MLCS alla Reykjavik University.
Used Decision Tree and Random Forest classifiers with thorough preprocessing for a cybersecurity task.
Utilizzo di classificatori Decision Tree e Random Forest con preprocessing avanzato per un compito di cybersecurity.
REST API querying JanusGraph with Cassandra backend. Built for a Big Data Management course at UNICAM.
REST API per interrogare JanusGraph con backend Cassandra. Realizzato per il corso di Technologies for Big Data Management ad UNICAM.
Java library implementing graph algorithms like Dijkstra and Bellman-Ford. Course project at UNICAM.
Libreria Java che implementa algoritmi su grafi come Dijkstra e Bellman-Ford. Progetto di corso ad UNICAM.
Face and stamp recognition in historical images using SSD. Trained on local museum data.
Riconoscimento di volti e francobolli in immagini storiche tramite algoritmo Single Shot Multibox Detector (SSD). Addestrato su dati di un museo locale.
Java framework for card games. Includes an implmementation of the italian cards game named Briscola. Developed at UNICAM.
Framework Java per giochi di carte. Include un’implementazione della Briscola. Sviluppato a UNICAM.